博客
关于我
【Lintcode】1354. Pascal‘s Triangle II
阅读量:205 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1213 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

杨辉三角(Pascal's Triangle)是数学中一种重要的递归结构,每一行的元素可以通过组合数计算得到。本文将介绍如何通过滚动递推的方法计算杨辉三角的指定行。

滚动递推法

为了高效地计算杨辉三角的某一行,我们采用滚动递推的方法。这种方法通过维护两个列表(row1和row2)来实现,每次迭代时只需要将row1和row2交换,并更新row1的元素即可。

方法逻辑

  • 初始化:首先初始化两个列表row1和row2,分别存储当前行和下一行的元素。
  • 边界条件:如果请求的行索引为0,直接返回row1;如果索引为1,返回row2。
  • 递推过程
    • 对于索引大于1的行,首先初始化row1的元素。
    • 通过交替更新row1和row2的元素,逐步构建杨辉三角的下一行。
    • 在每次迭代后,交换row1和row2的位置,并继续递推。
  • 代码实现

    import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Solution {    public List
    getRow(int rowIndex) { List
    row1 = new ArrayList<>(); List
    row2 = new ArrayList<>(); row1.add(1); row2.add(1); row2.add(1); if (rowIndex == 0) { return row1; } if (rowIndex == 1) { return row2; } for (int i = 0; i < rowIndex - 1; i++) { row1.add(0); } for (int j = 1; j < row2.size(); j++) { row1.set(j, row2.get(j - 1) + row2.get(j)); } row1.add(1); List
    swap = row1; row1 = row2; row2 = swap; return row2; }}

    时空复杂度

    该方法的时间复杂度为O(n),其中n为所需行的索引值。通过滚动递推,我们只需要线性时间来计算每一行的元素。空间复杂度同样为O(n),主要用于存储当前行和下一行的元素。

    这种方法不仅高效,还简化了内存使用,使其适用于大规模计算。

    转载地址:http://cqds.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    npm入门,这篇就够了
    查看>>
    npm切换到淘宝源
    查看>>
    npm切换源淘宝源的两种方法
    查看>>
    npm前端包管理工具简介---npm工作笔记001
    查看>>
    npm升级以及使用淘宝npm镜像
    查看>>
    npm发布包--所遇到的问题
    查看>>
    npm发布自己的组件UI包(详细步骤,图文并茂)
    查看>>
    npm和yarn清理缓存命令
    查看>>
    npm和yarn的使用对比
    查看>>
    npm如何清空缓存并重新打包?
    查看>>
    npm学习(十一)之package-lock.json
    查看>>
    npm安装 出现 npm ERR! code ETIMEDOUT npm ERR! syscall connect npm ERR! errno ETIMEDOUT npm ERR! 解决方法
    查看>>
    npm安装crypto-js 如何安装crypto-js, python爬虫安装加解密插件 找不到模块crypto-js python报错解决丢失crypto-js模块
    查看>>
    npm安装教程
    查看>>
    npm报错Cannot find module ‘webpack‘ Require stack
    查看>>
    npm报错Failed at the node-sass@4.14.1 postinstall script
    查看>>
    npm报错File to import not found or unreadable: @/assets/styles/global.scss.
    查看>>
    npm报错unable to access ‘https://github.com/sohee-lee7/Squire.git/‘
    查看>>
    npm版本过高问题
    查看>>
    npm的“--force“和“--legacy-peer-deps“参数
    查看>>