博客
关于我
【Lintcode】1354. Pascal‘s Triangle II
阅读量:205 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1213 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

杨辉三角(Pascal's Triangle)是数学中一种重要的递归结构,每一行的元素可以通过组合数计算得到。本文将介绍如何通过滚动递推的方法计算杨辉三角的指定行。

滚动递推法

为了高效地计算杨辉三角的某一行,我们采用滚动递推的方法。这种方法通过维护两个列表(row1和row2)来实现,每次迭代时只需要将row1和row2交换,并更新row1的元素即可。

方法逻辑

  • 初始化:首先初始化两个列表row1和row2,分别存储当前行和下一行的元素。
  • 边界条件:如果请求的行索引为0,直接返回row1;如果索引为1,返回row2。
  • 递推过程
    • 对于索引大于1的行,首先初始化row1的元素。
    • 通过交替更新row1和row2的元素,逐步构建杨辉三角的下一行。
    • 在每次迭代后,交换row1和row2的位置,并继续递推。
  • 代码实现

    import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Solution {    public List
    getRow(int rowIndex) { List
    row1 = new ArrayList<>(); List
    row2 = new ArrayList<>(); row1.add(1); row2.add(1); row2.add(1); if (rowIndex == 0) { return row1; } if (rowIndex == 1) { return row2; } for (int i = 0; i < rowIndex - 1; i++) { row1.add(0); } for (int j = 1; j < row2.size(); j++) { row1.set(j, row2.get(j - 1) + row2.get(j)); } row1.add(1); List
    swap = row1; row1 = row2; row2 = swap; return row2; }}

    时空复杂度

    该方法的时间复杂度为O(n),其中n为所需行的索引值。通过滚动递推,我们只需要线性时间来计算每一行的元素。空间复杂度同样为O(n),主要用于存储当前行和下一行的元素。

    这种方法不仅高效,还简化了内存使用,使其适用于大规模计算。

    转载地址:http://cqds.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Objective-C实现用蒙特卡洛方法计算圆周率PI算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现用递归计算给定数的幂算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现由伪栈表示的队列算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现由列表表示的队列算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现电子词典(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现电脑锁屏(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现真值表(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现矩阵的Schur complement舒尔补算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现离散傅里叶变换(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现移位密码加解密(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现程序暂停(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现程序等待一段时间(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现程序自动更新(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现第k个字典排列算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现米到英尺的转换算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现粒子群算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现精准计时(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现系统时间戳(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现素数的确定性 Miller-Rabin 算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现累加校验和(附完整源码)
    查看>>